个人简介:朱昌明,男,汉族,1988年3月生,上海南汇人,中共党员,博士研究生学历,教授,现任71886a必赢副院长,上海市信息学会理事会理事。主要从事:操作系统教学研究工作,在多视图学习、图像处理方面取得了重要成果,主持国自然面上等重要课题,出版《面向特殊样本形式的多视图学习问题及其解决方法》等专著,参与CCF YOCSEF上海等重要工作和活动。
(一)个人基础信息
性别:男
出生年月:1988年3月
职务:教授
博硕导:硕士生导师
电子邮箱:cmzhu@shmtu.edu.cn
(二)教育经历
于华东理工大学计算机应用技术专业,取得博士学位
(三)社会兼职
上海市信息学会第五届理事会理事
(一)研究领域及科研团队
研究领域:计算机科学与技术/计算机应用技术、模式识别;多视图学习
科研团队:信息与通信系统工程实验室
(二)科研项目
[1] 基于自适应关联信息的不完整动态多视图学习算法研究,国家自然科学基金面上项目(62276164),2023-2026,主持
[2] 面向动态开放场景的多视图学习算法研究,上海市2022年度“科技创新行动计划”自然科学基金项目(22ZR1427000),2022-2025,主持
(三)代表性论文成果
[1] C.M. Zhu, Y.C. Liu, D.Q. Miao, Y.L. Dong, W. Pedrycz. Within- cross- consensus-view representation-based multi-view multi-label learning with incomplete data [J]. Neurocomputing, 2023, 557, 126729.
[2] C.M. Zhu, D.Q. Miao, Z. Wang, R.G. Zhou, L. Wei, X.F. Zhang. Global and local multi-view multi-label learning [J]. Neurocomputing, 2020, 371:67-77.
[3] C.M. Zhu,S.P. Guo, D.J. Cao,Y.T. Zhou,D.Q. Miao, W. Pedrycz. Multi-view multi-label-based online method with threefold correlations and dynamic updating multi-region [J]. Neural Computing and Applications, 2022, 34(8): 6097-6117.
[4] C.M. Zhu, P.H. Wang, L. Ma, R.G. Zhou, L. Wei. Global and local multi-view multi-label learning with incomplete views and labels [J]. Neural Computing and Applications, 2020, 32(18):15007-15028.
[5] C.M. Zhu, Z. Wang,R.G. Zhou,L. Wei, X.F. Zhang, Y. Ding. Semi-supervised one-pass multi-view learning [J]. Neural Computing and Applications, 2019,31(11):8117-8134.
[6] C.M. Zhu, J.Y. Zhao , S.Z. Hu , Y.L. Dong , L. Cao , F. Zhou , Y.H. Shi , L. Wei, R.G. Zhou. A simple multiple-fold correlation-based multi-view multi-label learning [J]. Neural Computing and Applications, 2023, 35: 10407-10420.
[7] C.M. Zhu, D.J. Cao, S.P. Guo, R.G. Zhou,L. Wei, Y.L. Dong, D.Q. Miao. Weak-label-based global and local multi-view multi-label learning with three-way clustering [J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, 13(5): 1337-1354.
(四)代表性著作成果
[1] 朱昌明. 面向特殊样本形式的多视图学习问题及其解决方法[M].北京:科学出版社,2022.
(五)代表性专利成果
[1] 2022年6月21日,基于粒度及关联信息的物体类别识别模型构建方法及应用。授权号:ZL 2020 1 0517984.6 [P], 获国家发明专利(朱昌明)
(一)授课信息
主讲本科生课程:操作系统
主讲研究生课程:高级操作系统
(二)教学成果及获奖情况
[1] 2023年上海海事大学教学成果奖二等奖(排第三)
(三)指导学生获奖情况
[1] 2022年指导本科生5人参加2022中国机器人大赛暨RoboCup 机器人世界杯中国赛助老服务机器人赛获全国一等奖
[2] 2023年指导本科生5人参加2022中国机器人大赛暨RoboCup 机器人世界杯中国赛助老服务机器人赛获全国一等奖
(一)其它成果
[1] 2023年2月,2022中国机器人大赛暨RoboCup 机器人世界杯中国赛优秀指导教师一等奖
(二)其它荣誉
[1] 刘浩清教育优秀奖(青年英才奖),校级,上海海事大学,2018年
[2] 刘浩清教育优秀奖(优秀教师奖二等奖),校级,上海海事大学,2022年
[3] 入选上海市人才计划2项