曾卫明

（一）个人基础信息

职务：教授

博硕导：博士生导师/硕士生导师

电子邮箱：zengwm86@163.com

（二）教育经历

2005年, 东南大学 生物医学工程专业 博士  

（三）工作经历

曾就职于江西财经大学信息管理学院, 教师

（四）国际交流与合作经历

约翰霍普金斯大学 博士后研究员

（五）社会兼职

中国计算机学会计算机应用专委会委员

中国人工智能学会模式识别专委会委员

上海计算机学会人工智能专委会委员

浦东新区计算机协会副会长

（一）研究领域及科研团队

研究领域：图像处理与模式识别; 脑科学与人工智能; 智能交通信息处理

科研团队：数字影像与智能计算

（二）科研项目

近年来主持的主要科研项目：

基于fMRI-GCM的海员脑功能有效连接检测及应用研究，国家自然科学基金面上项目，2019.01-2022.12，主持

基于稀疏性的fMRI脑功能连通性检测的若干关键问题研究，国家自然科学基金面上项目，2015.01-2018.12，主持

基于fMRI-ICA方法的海员出海前后脑功能连通性检测及应用研究，国家自然科学基金面上项目，2012.01-2015.12，主持

（三）代表性论文成果

近年来发表的代表性论文成果（*通信作者）：

Chen CC, Zeng WM*, Zhang XL, Zhou YH. CSnNet: A Remote Sensing Detection Network Breaking the Second-Order Limitation of Transformers With Recursive Convolutions[J]. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens., 2023, 61, 1-15.

Li Y, Zeng WM*, Deng J, Shi YH, Nie WF, Luo SZ, Zhang H. Exploring Dysconnectivity of the Large-scale Neurocognitive Network across Psychiatric Disorders using Spatiotemporal Constrained Nonnegative Matrix Factorization Method[J], Cerebral Cortex, 2022, 32, 4576-4591.

Deng J, Zeng WM*, Luo SZ, Kong W, Shi YH, Li Y, Zhang H. Integrating Multiple Genomic Imaging Data for the study of Lung Metastasis in Sarcomas using Multi-Dimensional Constrained Joint Non-Negative Matrix Factorization[J], Information Sciences, 2021, 576(4), 24-36.

Guo HM, Zeng WM*, Shi YH, Deng J, Zhao L. Kernel Granger Causality Based on Back Propagation Neural Network Fuzzy Inference System on fMRI Data[J], IEEE Trans. Neural Syst. Rehab. Eng., 2020, 28,1049-1058.

Deng J, Zeng WM*, Kong W, Shi YH, Mou XY, Guo J. Multi-Constrained Joint Non-Negative Matrix Factorization with Application to Imaging Genomic Study of Lung Metastasis in Soft Tissue Sarcomas[J], IEEE Trans. Biomed. Eng., 2020,67, 2110-2118.  

（四）代表性专利成果

2023-06-30， 一种数据驱动的功能磁共振图像的盲去卷积方法，ZL201910423707.6，获国家发明专利（第二发明人）

2022-02-18，一种指针式油位计读数识别方法，ZL201810700547.0，获国家发明专利（第二发明人）

2018-11-30，一种基于图像熵的集装箱箱号自适应定位方法，ZL201610101411.9，获国家发明专利（第二发明人）

2017-11-17，一种人脑功能活动状态分类方法，ZL201510288300.9，获国家发明专利（第二发明人）

2016-08-24，心理健康评估分类器的静息态功能磁共振数据处理方法，ZL20141 0535212.X，获国家发明专利（第一发明人）

（五）科研获奖情况

“基于fMRI的脑功能连通性检测关键技术及应用”获得2018年度上海市科学技术奖（科技进步）三等奖，（排名第一）

“基于自适应字典互不一致性约束的稀疏字典学习分离模型：一种新颖的功能磁共振成像数据分析方法” 获得2018年连云港市自然科学优秀学术成果奖二等奖，（排名第二）

“脑功能磁共振成像数据快速分析方法研究”获得2016年上海市研究生优秀学位论文奖，（指导老师）

“脑功能磁共振图像的ICA组分析方法研究” 获得2014年上海市研究生优秀学位论文奖，（指导老师）

上海高校特聘教授，上海市教委，2010年

交通青年科技英才，交通部，2012年

上海市育才奖，上海市教委，2014年

刘浩清师资培养一等奖，上海海事大学，2020年