2014年信号与信息处理专业硕士研究生培养方案

2014年信号与信息处理专业硕士研究生培养方案

2014-07-08

学科专业名称:信号与信息处理     专业代码:081002 学位授权类别:工学

一、学科简介

信号与信息处理学科以研究信号与信息的处理为主体,包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理,是信息科学的重要组成部分,其主要理论和方法在国防、交通运输、港口海洋、生物、航空航天、信息对抗等各个领域应用越来越广泛。本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、仪器科学与技术、电气工程、生物医学工程等学科的研究领域密切相关。目前,该学科拥有教授8名,副教授10名其中博士生导师3名,上海市科委优秀学科(术)带头人1人,上海市科委启明星学者1人,上海市教委曙光学者1人。

目前,该学科主持完成国家863计划、国家自然科学基金、交通部基础研究基金、上海市科委创新行动计划、上海市自然科学基金、教委创新计划及登山计划等课题几十项,在水下机器人故障诊断与智能控制、图像识别与信息处理、生物医学信号处理及计算机测控系统等方面有长期深入的研究。

二、培养目标

本学科具有硕士授予权,硕士生的培养目标为:

1.努力学习和较好地掌握马克思主义的基本原则,坚持党的基本路线,热爱祖国,遵纪守法,学风严谨,品德良好,有较强的事业心和献身精神,积极为社会主义现代化建设服务。

2.有良好的品德修养和科学道德。

3.信号与信息处理领域具有坚实的基础理论和系统的专门知识,在本学科的某些研究领域或专业方向上具有创新意识,创新激情和创新基础,能够从事科研工作和独立承担专门技术工作。

4.身体健康,能胜任所赋予的工作。

三、主要研究方向

研究方向名称主 要 研 究 内 容研究生导师
智能信息处理与水下机器人水下航运信息处理与故障诊断, 水下机器人路径规划与控制,智能学习理论及其应用,多传感器信息融合技术及应用朱大奇、高晓智、张颍、徐志京、袁国良
图像识别与信息处理数字图像与信号处理的基础理论及其应用,视觉信号处理与理解及其应用、海洋遥感图象处理安博文、薄华、杨静、许开宇、王晓峰
生物医学信号处理生物信号采集与处理,机器学习理论与算法,医学图像理解与识别,生物信息特征提取谢宏、曾卫明、杨文璐、孔薇、夏斌
计算机测控系统船舶与港口测控系统、嵌入式系统设计与开发、智能仪器的设计与开发曾连荪、张友俊、黄洪琼、陈淑荣

四、课程设置

课程类别课 程 名 称学时学分开课学期开  课

单  位

任课

教师

拟定任课

教师

公共学位课(必修,5-7学分)中国特色社会主义理论与实践研究362文理学院

自然辩证法概论181文理学院

英语AB类研究生722一二外语学院

C类研究生1444
学位基础课(修9学分)矩阵分析与应用54371886a必赢谢宏
数值分析543文理学院

数理统计与随机过程543文理学院

专业学位课(修8学分)现代信号处理54371886a必赢薄华戴峰
智能信息处理及其应用54371886a必赢孙作雷朱大奇
模式识别36271886a必赢孔薇
专业选修课(6-8学分)小波分析及应用36271886a必赢刘坤
数字图像处理36271886a必赢张韵农安博文
随机过程及应用36271886a必赢张友俊
信息论与编码36271886a必赢夏斌杨静
DSP原理、应用与实现36271886a必赢张颖安薄文
现代导航系统与水下运载器36271886a必赢徐志京颜明重
嵌入式系统36271886a必赢邬勤文古海云
脑电信号分析与应用36271886a必赢谢宏杨文璐
现代故障诊断技术36271886a必赢朱大奇袁芳
移动机器人基础36271886a必赢孙作雷
预测理论与方法36271886a必赢黄洪琼
补修课(2门,不计学分)信号与系统72

71886a必赢本科课
数字信号处理54

71886a必赢本科课
其他必修环节

(不计学分)

学术活动与专题讨论会8次一二
导师
实践环节60

导师
文献阅读
一二
导师
科学道德与学风建设



中期考核第三学期初
科研要求
学位论文第三、四学期
其他要求
备注:(1)研究生必须取得30个学分,并完成培养计划中其他必修环节的全部内容,方可进入论文阶段。(2)英语分类及学位英语要求见《上海海事大学非英语专业研究生公共英语课程教学管理规定》。

方案执笔人:谢宏       学院主管院长:朱大奇          分委员会主席:王晓峰

五、本学科专业文献阅读的主要书目与主要期刊目录

序号著作和期刊名称作者和出版单位备注
1电子学报中国电子学会 中文期刊
2通信学报中国通信学会
3现代通信中国电子学会
4移动通信中国通信学会
5信号处理中国电子学会信号处理分会
6自动化学报中国自动化学会
7计算机学报中国计算机学会
8中国图形图象学报中国图形图象学会
9模式识别与人工智能中国自动化学会
10信息与控制中国自动化学会
11Proceeding of IEEE
外文期刊
12IEEE Tr. on COM
13IEEE Tr. on IT
14IEEE Tr. on SP
15IEEE Tr. on IP
16IEEE Tr. on C
17IEEE Tr. on PAMI
18IEEE Tr. on SMC
19International Journal of Computer Vision
20Pattern Recognition
21Pattern Recognition Letters
22Computer Vision & Image Understanding
23Graphics Modeling & Image Processing
24张贤达、保铮著,通信信号处理国防工业出版社,2000年12月学术专著

根据课程和研究方向及毕业论文设计研究的需要,选择参看。

25张贤达著,信号处理中的线性代数科学出版社,1996年9月
26张贤达著,现代信号处理科学出版社,2000年12月
27何振亚著,自适应信号处理科学出版社,2002年4月
28骂颂德、张正友著,计算机视觉——计算理论与算法基础科学出版社,1998年1月
29S.Mallat著,信号处理中的小波导论机械工业出版社,2002年9月
30R.B.Wells著,工程应用编码与信息理论机械工业出版社,2003年4月
31D.Salomon著,数据压缩原理与应用电子工业出版社,2003年9月
32Y.Wang等人著,视频处理与通信电子工业出版社,2003年6月
33郑南宁著,计算机视觉与模式识别国防工业出版社,1998年3月
34章毓晋著,基于内容的视觉信息检索科学出版社,2003年5月
35J.G.Proakis著,数字通信电子工业出版社,2001年4月
36D.Hansalman著,精通MATLAB 6清华大学出版社,2002年6月
37王宏禹著,现代谱估计东南大学出版社,1990年10月
38沈兰荪著,图象编码与异步传输人民邮电出版社,1998年5月
39张授吉、张兰明著,分形与图象压缩上海科学技术教育出版社,1998年12月
40龚炜等人著,数字空间中的数学形态学科学出版社,1997年1月
41王东生、曹磊著,混沌、分形及其应用中国科学技术大学出版社,1995年6月
42汪为成、高文著,灵境(虚拟现实)技术的理论、实现及应用清华大学出版社,1996年9月
43王念旭等人著,DSP基础与应用系统设计北京航空航天大学出版社,2001年8月
44孙即祥著,现代模式识别国防科学技术大学出版社,2002年1月
45钟玉琢等人著,基于对象的多媒体数据压缩国际标准——MPEG4及其校验模型科学出版社,2000年10月
46陈国良等人著,遗传算法及其应用人民邮电出版社,1996年6月
47L.科恩著,时-频分析:理论与应用西安交通大学出版社,1998年5月
48焦李成著,神经网络计算西安电子科学技术大学出版社,1993年9月
49焦李成著,神经网络的应用与实现西安电子科学技术大学出版社,1993年9月
50B.Kosko著,模糊工程西安交通大学出版社,1999年6月
51黄崇福、王家鼎著,模糊信息优化处理技术及其应用北京航空航天大学出版社,1995年2月
说明文献阅读:

研究生在校学习期间根据本学科的研究方向,结合导师的科研和自己的论文选题的需要阅读一定数量的中外文资料,掌握学科发展的研究前沿。

六、本学科研究生实践能力的培养

本学科研究生实践能力的培养主要包括以下方式:

1.教学实践:让研究生参加教学实践(助教),培养他们从事教学工作,提高他们独立工作能力和组织能力,使他们了解学校教育与教学工作的实际,初步体验、掌握高等教育与教学工作的实际技能。

2.科研实践:让研究生参加科研实践。一般是把培养研究生和完成指导教师的科研任务结合起来,目的是使研究生在科研实践过程中提高能力,得到科学研究的基本训练。另外,依靠国家863课题研究,本学科建立了“水下航运信息处理创新基地”和“计算机视觉与图像处理”等研究型实验室,研究生可以依靠相关科研平台开展实践技能的锻炼。

3.见习和实习:让研究生到公司/企业进行实习,目的是使他们对所在单位各类业务工作有所了解,锻炼他们独立工作和解决问题的能力。

4.学术活动:让研究生参加并开展学术活动,主要有听学术报告、参加讨论班、作专题报告等形式。学院和电子工程系定期邀请相关领域知名专家作研究报告,同时尽力要求导师在研究生培养期间,提供研究生参加1-2次学术会议,目的是开阔他们的视野,活跃他们的学术思想,使他们了解学科最前沿的知识,增强他们的创新能力。

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